Relación entre el Razonamiento Perceptivo y el Nivel de Rendimiento Académico en Matemáticas en Niños y Niñas Escolarizados
Relación entre el Razonamiento Perceptivo y el Nivel de Rendimiento Académico en Matemáticas en Niños y Niñas Escolarizados
Barra lateral del artículo
PDF
FLIP
Los autores que publican en la Revista Iberoamericana de Psicología están de acuerdo con los siguientes términos:
- El Autor o los autores, desde que presenta(n) a consideración de esta revista su manuscrito, esta(n) informado(s) acerca de la política de Acceso Abierto, como condición indisociable de publicación, lo que significa que ni él(los), ni la revista han de percibir ingreso alguno por concepto de la lectura de resúmenes o del artículo completo, tampoco por su uso o explotación para generar nuevo conocimiento o para desarrollar aprendizajes alrededor de la obra.
- Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo, al igual que licenciado bajo una Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalque permite que permite a terceros utilizar lo publicado, siempre que se haga mención a la autoría del trabajo y la primera publicación en esta revista, no se utilice con fines comerciales y que las obras que se deriven del artículo se compartan en iguales condiciones.
- Los conceptos y opiniones expresados en los artículos son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen a la Revista Iberoamericana de Psicología ni a la Corporación Universitaria Iberoamericana. Los contenidos de esta revista se distribuyen bajo licencia de tipo Creative Commons Atribución 4.0 Internacional, la cual exige el debido reconocimiento de las obras y cuyos términos se encuentran en: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
- La Revista Iberoamericana de Psicología es una revista de acceso abierto, por lo que tanto el proceso editorial como los contenidos publicados están disponibles para todos los usuarios sin cargo alguno: la Revista no realiza cobro alguno por acceso, lectura o descarga de contenidos ni por procesos o actividades de la editorial con fines de publicación.
Contenido principal del artículo
El objetivo del presente estudio es determinar la relación entre el razonamiento perceptivo y el nivel de rendimiento académico en matemáticas en estudiantes de secundaria. Se dispuso de un diseño correlacional de corte transversal, con la participación de 56 niños y niñas de grado sexto de la Institución Educativa Municipal Ciudad de Pasto, Colombia. Para obtener la información sociodemográfica se implementó una ficha de caracterización; para medir las variables de estudio se dispuso del promedio acumulado de calificaciones (rendimiento académico) y se aplicaron las pruebas Diseño con cubos, Conceptos con dibujos y Matrices, de la Escala de Inteligencia de Wechsler para Niños, que evalúan el Índice de Razonamiento Perceptual. Se analizaron los resultados con el software SPSS versión 25, empleando el coeficiente de correlación de Pearson para las dos variables de estudio, se encuentra una correlación positiva (r=0,467), estadísticamente significativa (p<0.05). Se propone además un modelo de regresión lineal, en el cual los resultados indican que el razonamiento perceptivo predice un 21% del nivel de rendimiento académico en matemáticas (R2= 0,21); en el caso de los niños, se encuentra una correlación positiva más alta (r=0,628) y un mayor nivel de predicción (R2= 0,39), mientras que en las niñas, el razonamiento perceptivo no es un predictor del nivel de rendimiento académico en matemáticas. Los resultados son similares a los reportados en con otras investigaciones que evalúan las mismas variables, aunque en este caso, se muestran diferencias de acuerdo a factores sociodemográficos, principalmente entre sexos, con ventajas para los varones.
Descargas
Detalles del artículo
Agudelo, C. y Aldana, M. (2016). Evaluación en Matemáticas. Una propuesta basada en competencias para el colegio de bachillerato Patria (tesis de maestría). Universidad Libre, Bogotá, Colombia. Recuperado de: https://repository.unilibre.edu.co/bitstream/handle/10901/8255/TESIS%20UL%20ABRIL%2013%20DE%202016%20DOCUMENTO%20FINAL.pdf?sequence=1
Andrade, M. y Cantoral, R. (2013). Sobre las habilidades espaciales y la dimensión sociocultural del aprendizaje de “lo geométrico”. Acta Latinoamericana de Matemática Educativa, 26(1), 1123-1132. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/261835331_Sobre_las_habilidades_espaciales_y_la_dimension_sociocultural_del_aprendizaje_de_lo_geometrico
Brenlla, M. (2013). Interpretación del WISC-IV: puntuaciones compuestas y modelos CHC. Ciencias Psicológicas, 7(2), 183-197. Recuperado de http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1688-42212013000200007&lng=es&tlng=es DOI: https://doi.org/10.22235/cp.v7i1.51
Caballero, C., Abello, R. y Palacio, J. (2007). Relación del burnout y el rendimiento académico con la satisfacción frente a los estudios en estudiantes universitarios. Avances en Psicología Latinoamericana, 25(2), 98-111. Recuperado de: http://www.scielo.org.co/pdf/apl/v25n2/v25n2a7.pdf
Caipa, J. (2017). Estudio correlacional entre la capacidad intelectual global y la velocidad de procesamiento con el rendimiento académico (tesis de pregrado). Corporación Universitaria Iberoamericana, Bogotá, Colombia. Recuperado de: https://repositorio.ibero.edu.co/handle/001/507
Cárdenas, M. y Arancibia, H. (2014). Potencia estadística y cálculo del tamaño del efecto en G*Power: complementos a las pruebas de significación estadística y su aplicación en psicología. Salud & Sociedad, 5(2), 210-224. Recuperado de: https://www.redalyc.org/pdf/4397/439742475006.pdf DOI: https://doi.org/10.22199/S07187475.2014.0002.00006
Cervini, R., Dari, N. y Quiroz, S. (2015). Género y rendimiento escolar en América Latina. Los datos del SERCE en matemáticas y lectura. Revista Ibero-americana de educación, 68, 99-116. Doi: https://doi.org/10.35362/rie680206 DOI: https://doi.org/10.35362/rie680206
Cervini, R., Dari, N. y Quiroz, S. (2016). Estructura familiar, tamaño de la familia y el rendimiento en matemática y lectura: análisis comparativo entre países de América Latina. Perfiles educativos, 38(151), 12-31. Recuperado de: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-26982016000100012&lng=es&tlng=es DOI: https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2016.151.54884
Cheng, Y. & Mix, K. (2014). Spatial training improves children's mathematics ability. Journal of Cognition and Development, 15(1), 2-11. Doi: https://doi.org/10.1080/15248372.2012.725186 DOI: https://doi.org/10.1080/15248372.2012.725186
Congreso de la República de Colombia. (2006). Ley 1090 del 6 de septiembre de 2006: por la cual se reglamenta el ejercicio profesional psicológico, se dicta el código deontológico y bioético. Bogotá, D.C. Congreso de la República de Colombia. Recuperado de: https://www.unisabana.edu.co/fileadmin/Archivos_de_usuario/Documentos/Documentos_Investigacion/Docs_Comite_Etica/Ley_1090_2006_-_Psicologia_unisabana.pdf
Contreras, D. y Rodríguez, A. (2013). Estudio preliminar de las propiedades psicométricas del WISC-IV en una muestra de escolares de Bucaramanga. Informes Psicológicos, 13(2), 13-25. Recuperado de: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5229738
Datta, S., & Roy, D. (2015). Abstract reasoning and Spatial Visualization in Formal. International Journal of Scientific and Research Publications, 5(10), 1–6. Recuperado de: https://www.semanticscholar.org/paper/Abstract-reasoning-and-Spatial-Visualization-in-Datta-Roy/31c29c3dfb8bb8daad58b8c54f1f10835bcda8ca
Fernández, S. (2014). Relación de la percepción viso-motriz y el rendimiento escolar (tesis de maestría). Universidad Internacional de La Rioja, Plasencia, España. Recuperado de: https://reunir.unir.net/handle/123456789/3046
Flanagan, D. y Kaufman, A. (2012). Claves para la evaluación con WISC-IV (2ª Ed.) D.F., México: Editorial El Manual Moderno S.A. Recuperado de: https://store.manualmoderno.com/gpd-claves-para-la-evaluacia-n-con-wisc-iv-9786074481587-9786074481976.html
Fonseca, G., Rodríguez, L. y Parra, J. (2016). Relación entre funciones ejecutivas y rendimiento académico por asignaturas en escolares de 6 a 12 años. Hacia la promoción de la salud. 21(16), 41-58. Recuperado de: http://www.scielo.org.co/pdf/hpsal/v21n2/v21n2a04.pdf
Gamboa, R. (2012). ¿Equidad de género en la enseñanza de las Matemáticas? Revista Electrónica Educare, 16(1), 63-79. Doi: http://doi.org/10.15359/ree.16-1.6 DOI: https://doi.org/10.15359/ree.16-1.6
Ganley, C. & Vasilyeva, M. (2011). Sex differences in the relation between math performance, spatial skills, and attitudes. Journal of Applied Developmental Psychology, 32, 235–242. Doi: https://doi.org/10.1016/j.appdev.2011.04.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.appdev.2011.04.001
Garbanzo, G. (2013). Factores asociados al rendimiento académico tomando en cuenta el nivel socioeconómico: Estudio de regresión múltiple en estudiantes universitarios. Educare Electronic Journal, 18(1), 119-154. Recuperado de: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=194128798005 DOI: https://doi.org/10.15359/ree.18-1.6
Gibbs, B. (2010). Reversing fortunes or content change? Gender gaps in math-related skill throughout childhood. Social Science Research, 39(4), 540–569. Doi: https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2010.02.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2010.02.005
Granados, D., Romero, A. y Barreda, A. (2017). Evaluación neuropsicológica y rendimiento académico: estudiantes de psicología. Revista Iberoamericana de Psicología, 10(2), 167-72. Doi: https://doi.org/10.33881/2027-1786.rip.10207 DOI: https://doi.org/10.33881/2027-1786.rip.10207
Green, C., Bunge, S., Briones, V., Barrow, M. & Ferrer, E. (2017). Fluid reasoning predicts future mathematical performance among children and adolescents. Journal of Experimental Child Psychology, 157, 125-143. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jecp.2016.12.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jecp.2016.12.005
Guijo, A. (2012). Neuropsicología y rendimiento escolar en matemáticas (tesis de maestría). Universidad Internacional de La Rioja, Logroño, España. Recuperado de: https://reunir.unir.net/bitstream/handle/123456789/1048/2012_07_27_TFM_ESTUDIO_DEL_TRABAJO.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Guillén, J. (20 de marzo de 2012). Matemáticas y neurociencia. Escuela con cerebro: un espacio de documentación y debate sobre Neurodidáctica [Mensaje en un blog]. Recuperado de: https://escuelaconcerebro.wordpress.com/2012/03/20/matematicas-y-neurociencia/
Halpern, D., Benbow, C., Geary, D., Gur, R., Hyde, J. & Gernsbacher, M. (2007). The Science of Sex Differences in Science and Mathematics. Psychological science in the public interest: a journal of the American Psychological Society, 8(1), 1–51. Doi: https://doi.org/10.1111/j.1529-1006.2007.00032.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1529-1006.2007.00032.x
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, M. (2014). Metodología de la Investigación. D.F., México: McGraw Hill Education. Recuperado de: https://www.mheducation.com.co/sb-metodologia-de-la-investigacion-180-dias-9781456254148-col
Hopkins, S., Black, A., White, S. & Wood, J. (2019). Visual information processing skills are associated with academic performance in Grade 2 school children. Acta Ophthalmologica, 97(8), 1-8. Doi: https://doi.org/10.1111/aos.14172 DOI: https://doi.org/10.1111/aos.14172
Ison, M. y Korzeniowski, C. (2016). El rol de la atención y percepción viso-espacial en el desempeño lector en la mediana infantil. Psykhe, 25(1): 1-13. Doi: http://dx.doi.org/10.7764/psykhe.25.1.761 DOI: https://doi.org/10.7764/psykhe.25.1.761
Johnson, M. (2005). Developmental cognitive neuroscience (2da.ed.). Oxford: Blackwell Publishing. Recuperado de: https://www.amazon.com/-/es/Mark-H-Johnson/dp/1444330861
Kelly, K. (15 de agosto de 2014). Procesamiento visoespacial: Lo que necesita saber [Mensaje en un blog]. Recuperado de: https://www.understood.org/es-mx/learning-thinking-differences/child-learning-disabilities/visual-processing-issues/visual-spatial-processing-what-you-need-to-know
Klein, P., Adi-Japha, E. & Hakak-Benizri, S. (2010). Mathematical thinking of kindergarten boys and girls: similar achievement, different contributing processes. Educational Studies in Mathematics, 73(3), 233–246. Doi: https://doi.org/10.1007/s10649-009-9216-y DOI: https://doi.org/10.1007/s10649-009-9216-y
Kusmaryon, I., Suyitno, H., Dwijanto, D. y Dwidayati, N. (2018). Analysis of abstract reasoning from grade 8 students in mathematical problem solving with solo taxonomy guide. Infinity Journal, 7, 69-82. Doi: https://doi.org/10.22460/infinity.v7i2.p69-82. DOI: https://doi.org/10.22460/infinity.v7i2.p69-82
Lafourcade, M. (23 de noviembre de 2018). WISC IV. Descripción e interpretación [Mensaje en un blog]. Recuperado de: https://www.editorialbasilisa.com/wisc-iv-descripcion-e-interpretacion#:~:text=El%20WISC%20IV%2C%20otorga%20puntuaciones,del%20ni%C3%B1o%2C%20el%20CI%20total.
Lamana, M. y Peña, C. (2018). Rendimiento académico en matemáticas. Relación con creatividad y estilos de afrontamiento. Revista Mexicana de Investigación Educativa, 21(79), 1075-1092. Recuperado de: http://www.scielo.org.mx/pdf/rmie/v23n79/1405-6666-rmie-23-79-1075.pdf
Lindberg, S., Hyde, J., Petersen, J. & Linn, C. (2010). New trends in gender and mathematics performance: A meta-analysis. Psychological Bulletin, 136(6), 1123–1135. Doi: https://doi.org/10.1037/a0021276 DOI: https://doi.org/10.1037/a0021276
López, G. (2007). Prueba: Escala Wechsler de inteligencia para el nivel escolar (WISC-IV). Avances en Medición, 5, 169-171. Recuperado de: http://www.humanas.unal.edu.co/psicometria/files/9513/7036/5475/Prueba_-_Escala_Wechsler_De_Inteligencia_Para_El_Nivel_Escolar_WISC-IV.pdf
Lovinger, R. (1974). Matarazzo, J. D. Wechsler’s measurement and appraisal of adult intelligence: 5th and enlarged edition. Baltimore: Williams & Wilkins. Psychology in the Schools, 11(3), 376–379. Doi: https://doi.org/10.1002/1520-6807(197407)11:3<376::AID-PITS2310110330>3.0.CO;2-J DOI: https://doi.org/10.1002/1520-6807(197407)11:3<376::AID-PITS2310110330>3.0.CO;2-J
Lowrie, T. & Logan, T. (2018). The Interaction Between Spatial Reasoning Constructs and Mathematics Understandings in Elementary Classrooms. Research in Mathematics Education, 253–276. Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-98767-5_12 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-98767-5_12
Lowrie, T., Logan, T. & Ramful, A. (2017). Visuospatial training improves elementary students’ mathematics performance. British Journal of Educational Psychology, 87(2), 170–186. Doi: https://doi.org/10.1111/bjep.12142 DOI: https://doi.org/10.1111/bjep.12142
Lozano, M. y Jiménez, M. (2011). Factores del estudiante y la familia asociados a la comprensión lectora de estudiantes de sexto y noveno grado de educación básica secundaria. Revista Iberoamericana de Psicología, 4(1), 75-87. Doi: https://doi.org/10.33881/2027-1786.rip.4109
Lucero, P. (2012). Evaluación de la comprensión verbal, razonamiento perceptivo, memoria de trabajo y velocidad de procesamiento en niños con discapacidad intelectiva de tipo moderado y severo (tesis de maestría). Universidad Central del Ecuador, Quito, Ecuador. Recuperado de: http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/1066
Marcos, A. (21 de abril de 2018). Los estratos en Colombia: eres el lugar en el que vives. El País Recuperado de: https://elpais.com/internacional/2018/04/20/colombia/1524176587_818-282.html
Mejía, E., y Escobar, H. (2012). Caracterización de procesos cognitivos de memoria, lenguaje y pensamiento, en estudiantes con bajo y alto rendimiento académico. Diversitas: Perspectivas en Psicología, 8(1), 123-138. Recuperado de: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67923973008 DOI: https://doi.org/10.15332/s1794-9998.2012.0001.08
Merchán, M., y Henao, J. (2011). Influencia de la percepción visual en el aprendizaje. Ciencia y Tecnología para la Salud Visual y Ocular, 9(1), 93-101. Recuperado de: https://ciencia.lasalle.edu.co/svo/vol9/iss1/8/
Ministerio de Educación Nacional [MEN]. (2009). Decreto Nº 1290: por el cual se reglamenta la evaluación del aprendizaje y promoción de los estudiantes de los niveles de educación básica y media. Bogotá, D.C: República de Colombia. Recuperado de: http://www.suin-juriscol.gov.co/viewDocument.asp?ruta=Decretos/1260109
Mix, K. & Cheng, Y. (2012). The relation between space and math: developmental and educational implications. Advances in Child Development and Behavior, 42, 197-243. Doi: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-394388-0.00006-X DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-394388-0.00006-X
Mogollón, E. (2010). Aportes de las neurociencias para el desarrollo de estrategias de enseñanza y aprendizaje de las Matemáticas. Revista Electrónica Educare, 14(2): 113-124. Recuperado de: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=194115606009 DOI: https://doi.org/10.15359/ree.14-2.8
Murillo, E. (2013). Factores que inciden en el rendimiento académico en el área de matemáticas de los estudiantes de noveno grado en los centros de educación básica de la ciudad de la Tela, Atlántida (tesis de maestría). Universidad Pedagógica Nacional, La Tela, Honduras. Recuperado de: http://www.cervantesvirtual.com/obra/factores-que-inciden-en-el-rendimiento-academico-en-el-area-de-matematicas-de-los-estudiantes-de-noveno-grado-en-los-centros-de-educacion-basica-de-la-ciudad-de-tela-atlantida/
Navascués, M. (2015). Relación entre las habilidades auditivas y visoespaciales y el rendimiento académico en inglés y matemáticas en un grupo de alumnos de secundaria. Un enfoque desde las Inteligencias Múltiples (tesis de maestría). Universidad Internacional de la Rioja, Logroño, España. Recuperado de: https://reunir.unir.net/handle/123456789/3427
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos [OCDE]. (2019). Programme for international student assessment (PISA) results from PISA 2018. Recuperado de: www.oecd.org/pisa/publications/PISA2018_CN_COL_ESP.pdf
Oswald, T., Beck, J., Losif, A., McCauley, J., Gilhooly, L., Matter, J. & Solomon, M. (2015). Clinical and Cognitive Characteristics Associated with Mathematics Problem Solving in Adolescents with Autism Spectrum Disorder. Autism Research, 9(4), 480-490. Doi: https://doi.org/10.1002/aur.1524 DOI: https://doi.org/10.1002/aur.1524
Otzen, T. y Manterola, C. (2017). Técnicas de muestreo sobre una población de estudio. International Journal of Morphology, 35(1), 227-232. Doi: http://dx.doi.org/10.4067/S0717-95022017000100037 DOI: https://doi.org/10.4067/S0717-95022017000100037
Oviedo, G. (2004). La definición del concepto de percepción en psicología con base en la teoría Gestalt. Revista de Estudios Sociales, (18), 89-96. Recuperado de: http://www.scielo.org.co/pdf/res/n18/n18a10.pdf DOI: https://doi.org/10.7440/res18.2004.08
Radford, L. y André, M. (2009). Cerebro, cognición y matemáticas. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 12(2), 215-250. Recuperado de: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1665-24362009000200004&lang=es
Ramírez, Y. (2014). Predictores neuropsicológicos de las habilidades académicas. Cuadernos de Neuropsicología. Panamerican Journal of Neuropsychology, 8(2), 155-170. Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=4396/439643138003
Roselli, M. (2015). Desarrollo neuropsicológico de las habilidades visoespaciales y visoconstruccionales. Revista de Neuropsicología, Neuropsiquiatría y Neurociencias, 15(1), 175– 200. Recuperado de: https://revistannn.files.wordpress.com/2015/05/14-rosselli_desarrollo-habilidades-visoespaciales-enero-junio-vol-151-2015.pdf
Sánchez, B. (2012). La perspectiva de género, el aprovechamiento matemático y las habilidades lingüísticas. Revista de Investigación Educativa de la REDIECH, 3(5), 21-29. Recuperado de: https://www.rediech.org/ojs/2017/index.php/ie_rie_rediech/article/view/559 DOI: https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v3i5.559
Sistema Institucional de Evaluación de Estudiantes [SIEDES]. (2014). Resolución Nº 017: por medio de la cual se integran los acuerdos y resoluciones que modifican las disposiciones de la resolución 173 del 22 de enero del 2010. Ministerio de Educación Nacional de Colombia. Recuperado de: https://issuu.com/iemciudaddepasto.oficial/docs/siedes
Spear, L. (2010). The Behavioral Neuroscience of Adolescence. Clinical Social Work Journal, 39, 315-317. Doi: https://doi.org/10.1007/s10615-011-0320-y DOI: https://doi.org/10.1007/s10615-011-0320-y
Tosto, M., Hanscombe, K., Haworth, C., Davis, O., Petrill, S., Dale, P.,... Kovas, Y. (2014). Why do spatial abilities predict mathematical performance? Developmental Science, 17(3), 462–470. Doi: https://doi.org/10.1111/desc.12138 DOI: https://doi.org/10.1111/desc.12138
Tuñon, I. y Poy, S. (2016). Factores asociados a las calificaciones escolares como proxy del rendimiento educativo. Revista electrónica de investigación educativa, 18(1), 98-111. Recuperado de: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1607-40412016000100007#not
Uttal, D., Miller, D. & Newcombe, N. (2013). Exploring and enhancing spatial thinking links to achievement in science, technology, engineering, and mathematics? Current Directions in Psychological Science, 22(5), 367–373. Doi: https://doi.org/10.1177/0963721413484756 DOI: https://doi.org/10.1177/0963721413484756
Vander, K., Huizinga, M., Kan, K. & Jolles, J. (2016). A developmental perspective on spatial reasoning: Dissociating object transformation from viewer transformation ability. Cognitive Development, 38, 63-74. Doi: https://doi.org/10.1016/j.cogdev.2016.01.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cogdev.2016.01.004
Vargas, R. (2013). Matemáticas y neurociencias: una aproximación al desarrollo del pensamiento matemático desde una perspectiva biológica. Revista Iberoamericana de Educación Matemática, (36), 37-46. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/325282741_Matematicas_y_neurociencias_una_aproximacion_al_desarrollo_del_pensamiento_matematico_desde_una_perspectiva_biologica
Wechsler, D. (2007). WISC-IV: Escala de Inteligencia de Wechsler para niños-IV. Manual de aplicación y corrección. D.F., México: Editorial el Manual Moderno. Recuperado de: https://store.manualmoderno.com/escala-wechsler-de-inteligencia-para-nia-os-iv-75-200.html
