Tipificación de frases relevantes de entrevistas de valoración en el marco de la evaluación psicológica
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The evaluation is considered as a scientific discipline within the work of the professional in psychology, where the interview is fundamental to increase the probability of success in this process; however, this analysis depends on the professional's criteria, which tends to generate a bias in the analysis of the information collected. Therefore, the objective of this research was to classify relevant phrases for the analysis of assessment interviews. For this, an expert judgment was carried out to identify the relevant phrases in 10 interviews, which were obtained by comparing the selection of the three judges, establishing a similarity of 75% as a parameter, then the sentences of the original texts were classified as relevant and not relevant to be able to train two learning models. The results showed that the Naive Bayes model presents better indicators for sentence typing compared to the support vector machine (SVM) model. In addition, a methodological process was proposed to analyze interviews using machine learning algorithms.
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