Tipificação de frases relevantes em entrevistas de valoração no marco da avaliação psicológica.
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A avaliação é considerada uma disciplina científica dentro do trabalho do profissional em psicologia, onde a entrevista é fundamental para aumentar a probabilidade de sucesso neste processo; porém, essa análise depende do critério do profissional, o que tende a gerar um viés na análise das informações coletadas. Portanto, o objetivo desta pesquisa foi classificar frases relevantes para análise de entrevistas de avaliação. Para isso, foi realizado um parecer pericial para identificar as sentenças relevantes em 10 entrevistas, as quais foram obtidas comparando a seleção dos três juízes, estabelecendo como parâmetro uma similaridade de 75%, em seguida as sentenças dos textos originais foram classificadas como relevante e não relevante para poder treinar dois modelos de aprendizagem. Os resultados mostraram que o modelo Naive Bayes apresenta melhores indicadores para digitação de sentenças comparado ao modelo Support Vector Machine (SVM), além disso, foi proposto um processo metodológico para análise de entrevistas utilizando algoritmos de aprendizado de máquina.
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